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• [신규] Nvidia Sana모델 추가(4K 해상도 지원)
• [신규] Flux 1.1 Pro Ultra모델 추가
• [고급 옵션] 이전 이미지와 일관성을 유지할 수 있는 시드 기능 추가
• 프롬프트에 원하는 사이즈를 입력하면 맞춤 이미지 생성
  • Flux : 32의 배수(최소 256px ~ 최대 1440px)
  • Sana : 32의 배수(최소 256px ~ 최대 4096px)
  • Oosoo 모델 : 자유롭게 생성 가능(ex. 가로1280px 세로720px)

• [신규] 검색 기능 : 최신성의 양질의 검색 결과와 추천 검색어 답변 개선
• 클로드 3.5 Haiku 모델 추가
• OpenAI o1-preview, OpenAI o1-mini 모델 자연스러운 대화가 이어지도록 개선
  (현재 베타 모델로 Platinum 요금제만 사용 가능, 순차적으로 오픈 예정)

• [신규] 프롬프트 입력창에서 Tab 버튼으로 들여쓰기, Shift+Tab으로 내어쓰기 기능 추가
• [신규] 프롬프트 입력창에서 Ctrl+z로 실행취소, Ctrl+Shift+z로 다시실행 기능 추가
• 바로가기 원클릭 실행 추가(윈도우, 안드로이드, 맥OS, 아이폰 가능)

프롬프트 형식이
LLM성능에 미치는 영향

• 제목: 프롬프트 포맷이 LLM 성능에 영향을 미치나요?
• 저자: Jia He, Mukund Rungta, David Koleczek, Arshdeep Sekhon, Franklin X Wang, Sadid Hasan
• 핵심 내용 한문장 요약: 다양한 프롬프트 템플릿이 대형 언어 모델(LLM)의 성능에 미치는 영향을 실험적으로 조사하여, 프롬프트 형식에 따른 성능 변동의 중요성을 강조해요.
• 핵심 내용 설명: OpenAI의 GPT 모델 시리즈를 대상으로 하여 동일한 정보 컨텍스트를 평문, Markdown, JSON 및 YAML 형식으로 변환했을 때, 각 형식에서의 모델 성능 차이를 평가했어요. 특히, GPT-3.5-turbo가 코드 번역 작업에서 프롬프트 템플릿에 따라 성능이 최대 40%까지 변동할 수 있으며, 더 큰 모델인 GPT-4는 이러한 변동성에 더 강한 것으로 나타나요. 이를 통해 고정된 프롬프트 템플릿 사용을 재고할 필요성을 제기하고, 서로 다른 형식이 모델 성능에 미치는 상당한 영향을 보여줬어요.
• 결론: 프롬프트 형식이 모델 성능에 미치는 영향은 심각하며, 서로 다른 LLM 모델의 성능을 비교할 때 이 변수를 고려해야 해요. 다양한 프롬프트 형식이 모델의 오작동이나 성능 저하를 초래할 수 있기 때문에 사용자들이 최적의 입력 형식을 선택할 수 있도록 돕는 추가 연구가 필요해요.

활용 분야

• 자연어 처리(NLP): 자연어 이해와 생성 작업에서 입력 형식이 성능에 미치는 영향을 탐구함으로써, LLM을 활용한 채팅봇, 언어 번역, 감정 분석 등의 분야에서 성능을 극대화할 수 있어요.
• 소프트웨어 개발 및 코드 생성: 코드 생성 및 변환 작업에서 특정 프롬프트 형식이 모델 성능에 미치는 영향을 통해 보다 효율적인 코드 생성을 유도할 수 있어요.
• AI 튜닝 및 커스터마이징: 다양한 입력 형식에 따른 응답의 변동성을 파악함으로써, 기업과 연구자들이 LLM 성능을 개선하기 위한 맞춤형 튜닝 방법을 개발할 수 있어요.
• 디지털 콘텐츠 제작: 콘텐츠 생성 툴에서 사용자에게 최적화된 프롬프트 형식을 제안하여, 보다 창의적이고 효과적인 결과물을 만들어낼 수 있어요.

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