• 보이스 피싱 막아주는 ‘AI 할머니’ 등장
• 앤트로픽, 개발자용 프롬프트 엔지니어링 자동화 도구 출시
• '챗GPT' 윈도우용 앱 정식 출시..."무료 사용자도 PC서 음성 채팅 가능"
• GPU 2000개로 최신 모델 훈련...오픈AI 훈련 비용 3%에 불과
• o1-프리뷰, 수능국어에서 97점으로 1등급 기록
• 오픈AI, 삼성과 '챗GPT' 탑재 논의...애플과 비슷한 계약될 것

• [신규] Flux 1.1 Pro Ultra모델 추가
• [고급 옵션] 이전 이미지와 일관성을 유지할 수 있는 시드 기능 추가
• 프롬프트에 원하는 사이즈를 입력하면 맞춤 이미지 생성
  • Flux.1, Flux 1.1 : 32의 배수(최소 256px ~ 최대 1440px)
  • Oosoo 모델 : 자유롭게 생성 가능(ex. 가로1280px 세로720px)

• 클로드 3.5 Haiku 모델 추가
• OpenAI o1-preview, OpenAI o1-mini 모델 자연스러운 대화가 이어지도록 개선
  (현재 베타 모델로 Platinum 요금제만 사용 가능, 순차적으로 오픈 예정)

• [신규] 프롬프트 입력창에서 Tab 버튼으로 들여쓰기, Shift+Tab으로 내어쓰기 기능 추가
• [신규] 프롬프트 입력창에서 Ctrl+z로 실행취소, Ctrl+Shift+z로 다시실행 기능 추가
• 바로가기 원클릭 실행 추가(윈도우, 안드로이드, 맥OS, 아이폰 가능)

지능형 상호 작용
이미지 편집 시스템

• 제목: 기초 모델 기반 에이전트의 관찰 가능성을 위한 에이전트 운영의 분류
• 저자: Liming Dong, Qinghua Lu, Liming Zhu (CSIRO’s Data61, Australia)
• 핵심 내용 한문장 요약: AI 기반 자율 에이전트 시스템의 신뢰성을 높이기 위해 에이전트 운영(AgentOps) 플랫폼을 통해 전체 개발 및 운영 생애 주기에서의 관찰 가능성과 추적 가능성을 보장하는 방법
• 핵심 내용 설명: 논문에서는 LLM(대형 언어 모델)의 발전과 함께 자율 에이전트의 복잡한 작업을 처리할 수 있는 수요가 증가하고 있다는 점을 강조하며, 이와 같은 시스템의 각기 다른 이해관계자와 여러 구성 요소(워크플로우, RAG 파이프라인 등)의 통합을 다뤄요. 이러한 에이전트가 신뢰할 수 있는 출력을 제공하려면 명확한 실행 프로세스와 전방위적인 관찰 가능성이 필요해요. 이를 위해 저자들은 다양한 AgentOps 도구를 분석하고 에이전트 기초 생애 주기 전반에 걸쳐 관측 데이터 및 추적 가능한 아티팩트를 종합적으로 정리하여 현재의 AgentOps 환경을 체계적으로 조망해요.
• 결론: 본 연구는 자율 에이전트 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해 관찰 가능성과 추적 가능성이 얼마나 중요한지를 강조하며, 이는 AI 에이전트의 개발과 운영에서 성공의 핵심 요소임을 나타내요. 또한, 에이전트 운영의 모범 사례와 도구의 필요성을 조명하고, 이러한 시스템이 직면한 다양한 도전과제를 해결할 수 있는 방안을 제시해요.

활용 분야

• AI 및 머신러닝 개발: AI 모델 개발자와 에이전트 시스템 개발자들이 신뢰성 있는 AI 시스템을 구축하고 운영하기 위한 기반으로 활용할 수 있어요.
• 소프트웨어 엔지니어링: 소프트웨어 설계 및 개발 과정에서 관찰 가능성과 추적 가능성을 통합하여 품질을 높이고 리스크를 줄이는 데 도움을 줄 수 있어요.
• 생산 및 운영 환경: 에이전트가 운영되는 실제 환경에서 신뢰성을 높이기 위해 적절한 도구와 프로세스를 적용함으로써 운영 효율성을 향상시킬 수 있어요.
• 에이전트 기술 연구: 이전의 연구들을 바탕으로 새로운 AgentOps 도구나 기술을 개발하기 위한 기초 자료로 유용하게 활용될 수 있어요.
• 윤리적 AI 개발: 알고리즘의 투명성과 책임성을 보장하고, 윤리적 요구사항을 충족하는 데 필요한 프레임워크를 제공하여 보조할 수 있어요.

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