오픈AI의 획기적인 신모델

오픈AI가 놀라운 성능으로 AI 업계에 지각 변동을 일으킨 새로운 거대 언어 모델 'o1'을 공개했는데요, o1은 기존 모델들과 달리 답변 전에 사고 과정을 거치는 'Chain of Thought' 방식을 도입해 복잡한 추론과 문제 해결 능력을 갖췄다고 해요! o1은 어떻게 작동되는지, 성능은 어떻게 다른지, 하나씩 알아볼까요?

차세대 AI의 등장🧙‍♂️

당신의 생각을 뛰어넘는 능력의 비밀

🔎 o1은 어떻게 다른가요?

기존의 챗GPT와 같은 모델과 달리 답변을 내놓기 전에 내부적으로 생각하는 과정을 거쳐요. 마치 사람이 문제를 해결하기 위해 계획을 세우고 단계별로 실행하는 것처럼, o1은 복잡한 문제를 해결하기 위해 체계적인 사고 과정을 수행해요.
대규모 강화 학습을 통해 훈련되었는데요, 이는 모델이 데이터를 효율적으로 사용하여 사고 능력을 향상시킬 수 있도록 돕는 핵심 기술이에요. 생각하는 데 많은 시간을 할애하면 할수록 성능이 지속적으로 향상돼요!

📈 o1, GPT-4를 압도하는 능력!

수학: 미국 수학 올림피아드 예선에서 상위 500위 안에 들었구요, 고급 수학 능력 평가인 AIM 시험에서 GPT-4는 15문제 중 1.8문제를 풀어 12%의 정답률을 기록한 반면, o1은 15문제 중 11.15문제를 풀어 74%의 정답률을 보였어요.
과학: 물리, 생물, 화학 문제 풀이 능력에서 인간 박사 수준의 정확도를 달성했어요.
코딩: 코딩 대회에서 93%의 정답률로 경쟁자보다 높은 등급을 기록하며 최고 수준의 능력을 보였어요.

💡 o1의 핵심기술, Chain of Thought란?

마치 사람이 문제를 해결할 때처럼 단계별로 논리적인 사고 과정을 거치는 방법인데요,

예를 들어, "서울에서 부산까지 가는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?"라는 질문에 "o1"은 단순히 "KTX를 타면 됩니다."라고 답하는 것이 아니라 아래와 같이 단계별로 생각하는 과정을 거쳐 답변을 도출해요.

"서울에서 부산까지 이동 방법은 KTX, 버스, 비행기가 있습니다."
"KTX는 가장 빠른 이동 수단입니다."
"따라서 서울에서 부산까지 가장 빠른 방법은 KTX를 타는 것입니다."

❓ 아직은 사용에 제한이 있어요

ChatGPT Plus 구독자에게만 제공되어 $20/월의 비용이 발생해요.
o1-preview는 일주일에 30개의 메시지만 사용 가능해요.
o1-mini는 일주일에 50개의 메시지만 사용 가능해요.

최신 초고화질 이미지 생성 모델

Flux.1 Pro 무제한 사용하기

지금 보러가기

우수AI 상단 메뉴가 새 탭으로 열리며 여러 창을 띄울 수 있어요.
우수AI 메시지 창에 복사, 붙여넣기로 파일첨부가 가능해요.
"표로 만들어줘"라고 하면 표 형식으로 출력해 줘요.
이미지 생성에 최신 FLUX.1 Pro 모델이 추가되었어요.
webp 이미지 파일의 첨부가 지원돼요.
사용을 해주시는 감사에 마음을 담아 전체 사용량 두배 이벤트를 진행중이에요.
기타 사용성 개선을 위한 수정들을 적용했어요.

텍스트-이미지 생성에서
캐릭터 일관성 유지하기

제목: 스토리메이커: 텍스트-이미지 생성에서 일관된 캐릭터를 위한 종합적 접근
저자: Zhengguang Zhou, Jing Li, Huaxia Li*, Nemo Chen, Xu Tang
Xiaohongshu Inc.(*Project Leader)
핵심 내용 한문장 요약: StoryMaker는 텍스트-이미지 생성에서 얼굴 일관성뿐만 아니라 의상, 헤어스타일 및 신체 일관성을 유지하여 여러 장면에서 일관된 캐릭터를 만들어내는 개인화된 이미지 생성 방법을 제시해요.
핵심 내용 설명: 현재의 이미지 생성 방법들은 주로 얼굴 일관성을 유지하는 데 초점을 맞추고 있지만, 여러 캐릭터가 포함된 장면에서는 전체적인 일관성 유지를 제대로 해내지 못 해요. 이에 StoryMaker는 캐릭터의 얼굴 정체성 외에도 의상, 헤어스타일 및 신체를 유지하도록 조건을 부여하여, 일관된 캐릭터를 통해 일련의 이미지를 생성하고, 이를 통해 스토리를 만들어낼 수 있는 개인화 솔루션을 개발했어요. 이 방법은 Positional-aware Perceiver Resampler (PPR)를 통해 캐릭터의 특징을 구분하고, MSE 손실과 분할 마스크를 활용하여 여러 캐릭터와 배경의 혼합을 방지해요. 또한, Pose에 기반하여 생성을 조건화하여 자유로운 변화가 가능하도록 하며, LoRA를 통합하여 이미지 품질을 향상시켜요.
결론: StoryMaker는 여러 캐릭터로 구성된 일관된 이미지 시퀀스를 생성함으로써 사용자가 명확하게 전달하고자 하는 스토리를 효과적으로 표현할 수 있게 해요. 본 연구는 다양한 개인화 애플리케이션에 활용될 수 있으며, 제공된 소스 코드와 모델 가중치는 연구자들이 접근할 수 있도록 공개되어 있어, 향후 연구와 개발이 가능해요.

활용 분야

디지털 스토리텔링: 캐릭터 기반의 스토리를 전개하는 웹툰, 애니메이션, 비디오 게임에서 사용하여 각 캐릭터의 일관된 외모를 유지하면서 장면을 효과적으로 전달할 수 있어요.
마케팅 및 광고: 브랜드 또는 제품의 일관된 이미지를 생성하여 광고 캠페인에 적용해요. 소비자가 쉽게 인식할 수 있는 브랜드 아이덴티티를 구축하는 데 도움을 줄 수 있어요.
의상 및 스타일링 애플리케이션: 가상의 모델을 사용하여 의상 교환, 스타일링 제안 등을 시행할 수 있으며, 개인화된 추천을 통해 소비자 경험을 향상시켜요.
교육 및 훈련 시뮬레이션: 활용도가 높은 캐릭터를 통해 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고, 교육 목적으로 사용할 수 있어요.
소셜 미디어 및 콘텐츠 제작: 개인 사용자들이 자신의 생성한 캐릭터를 활용해 더 많은 시각적 콘텐츠를 제작하고 공유할 수 있도록 지원할 수 있어요.
가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR): 캐릭터와 그 주변 환경의 일관성을 유지하여 몰입감을 높이는 데 기여할 수 있어요.