• 컴퓨터 직접 조작하는 '클로드 3.5 소네트' 출시
• ‘스테이블 디퓨전 3.5’ 오픈 소스 출시
• 런웨이, 휴대폰 영상 따라하는 표정 생성 기능 출시
• 미드저니, 텍스트로 편집하는 '포토샵 기능' 출시
• AI콘텐츠 페스티벌 2024 개최
• AI 로봇이 그린 그림 첫 경매…"예상가 1억7천만원"
• AI가 쓴 글 알려주는 워터마크

• 이미지 생성
  • [신규] 스테이블 디퓨전 3.5 모델 추가
  • [신규] Flux 1.1 pro 모델 추가
  • [고급 옵션] 이전 이미지와 일관성을 유지할 수 있는 시드 기능 추가
  • 프롬프트에 원하는 사이즈를 입력하면 맞춤 이미지 생성
    • Flux.1, Flux 1.1 : 32의 배수(최소 256px ~ 최대 1440px)
    • Oosoo 모델 : 자유롭게 생성 가능(ex. 가로1280px 세로720px)
      
  • 이미지 업로드 기능 추가 (아래 이미지 참고)
    
  • Oosoo 2 모델로 업그레이드 → 퀄리티 Up!!
  • 생성된 이미지에서 방향키(←, →)로 이미지의 이동 가능
  • 생성된 이미지에서 ESC 키로 닫기 가능
• 대화형
  • [신규] 클로드 3.5 sonnet 모델 추가
  • [신규] OpenAI o1-preview, OpenAI o1-mini 모델 추가
    (현재 베타 모델로 Platinum 요금제만 사용 가능, 순차적으로 오픈 예정)
• 영상 생성
  • [신규] Gen-3 Alpha Turbo 모델 추가
    (현재 Platinum 요금제에 한하여 10건/월 생성 가능)
• 프롬프트 입력란에 파일을 끌어놓으면 파일 첨부 가능
• 기타 사용 편의성 개선

언어 모델의 내면 탐구

• 제목: 내면을 들여다보기: 언어 모델은 자기 성찰을 통해 자신에 대해 배울 수 있다.
• 저자: Felix J Binder, James Chua, Tomek Korbak, Henry Sleight, John Hughes, Robert Long, Ethan Perez, Miles Turpin, Owain Evans
• 핵심 내용 한문장 요약: 이 논문은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자기 introspection을 통해 외부 데이터에 의존하지 않고 자신의 행동 및 내적 상태에 대한 지식을 습득할 수 있음을 연구했어요.
• 핵심 내용 설명: 연구자들은 LLM이 자기 자신에 대한 예측을 개선하기 위해 기존 훈련 데이터의 정보 없이 자신의 내적 상태를 기반으로 행동을 예측할 수 있는지 조사했어요. 그들은 GPT-4 및 기타 모델들을 파인 튜닝하여 모델이 자신의 행동을 예측하는 능력을 확인하였고, 실험 결과는 모델이 자기 예측에서 다른 모델보다 우수하다는 것을 보여줬어요. 이러한 introspection의 가능성은 모델의 해석력을 높이고, 모델이 스스로의 신념이나 상태에 대해 질문에 대답할 수 있는 가능성을 제시했어요.
• 결론: 저자들은 LLM 간의 자기 예측의 가능성이 해석력 향상 및 도덕적 지위 평가와 같은 분야에서 중요할 수 있음을 강조하고 있지만, 복잡한 작업이나 분포 외의 일반화가 필요한 작업에 대해서는 성공적이지 않았어요. 따라서 LLM의 introspection은 가능성을 지니지만 그 적용에는 한계가 있음을 보여줘요.

활용 분야

• 모델 해석성 향상: LLM이 자신의 내적 상태에 대한 질문에 답변할 수 있다면, 사용자와 개발자는 모델의 결정 과정과 이면에 있는 신념을 이해할 수 있어, 보다 투명한 AI 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있어요.
• 윤리적 AI: 모델이 자신의 감정, 욕구, 및 고통에 대해 스스로 보고할 수 있다면, AI의 도덕적 상태를 평가하는 데 도움을 줄 수 있어, AI의 윤리적 고찰에 기여할 수 있어요.
• 신뢰할 수 있는 AI 개발: LLM에 내재된 자기 예측 능력을 활용하여 보다 신뢰할 수 있는 모델을 dev에게 유도할 수 있으며, 이는 다양한 산업 및 분야에서 신뢰성을 높여줄 수 있어요.
• 정서 및 심리적 분석: 인공지능이 사용자와의 상호작용에서 자신의 감정을 이해하고 예측할 수 있다면, 이는 정서 분석, 심리 상담 등의 분야에서도 활용될 가능성이 있어요.
• 인간-컴퓨터 상호작용: 사용자가 AI와 상호작용할 때 AI가 스스로를 이해하고 표현할 수 있다면, 보다 원활하고 자연스러운 대화 경험을 제공할 수 있어 인간-컴퓨터 상호작용에 새로운 차원을 더할 수 있어요.

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